多传感器融合定位算法工程师

岗位定位：核心算法高端岗位，专注激光反无人机系统雷达、光电、红外、定位等多源传感器数据融合算法研发、优化与落地，解决复杂空域目标检测、识别、跟踪、抗干扰难题，提升低空防御系统探测精度与防控稳定性，为整套反无系统提供核心算法技术支撑。
岗位要求：
（1） 负责激光反无人机低空安防系统多传感器融合算法研发，针对雷达、电侦、可见光、红外、GPS/北斗定位等多源数据，设计融合、滤波、关联、跟踪算法，实现无人机目标精准探测、持续跟踪、轨迹预测、干扰剔除。
（2） 研究复杂低空场景下多源数据降噪、配准、融合优化策略，解决遮挡、杂波干扰、多目标重叠、远距离弱目标等场景探测难题，提升系统目标识别准确率与跟踪稳定性。
（3）负责算法建模、仿真验证、代码实现、性能调优与工程化落地，对接上位机软件、硬件设备、系统集成团队，完成算法联调、场景实测、参数迭代，保障算法适配项目落地要求。
（4） 搭建多传感器融合算法测试体系，完成算法精度、实时性、抗干扰性测试，输出算法设计报告、仿真报告、测试报告，沉淀标准化算法方案与模型。
岗位要求：
（1） 硕士及以上学历优先，电子信息、通信工程、自动化、测控技术、人工智能、信号处理相关专业，3年以上雷达/光电多传感器融合、目标跟踪算法研发经验，有无人机反制、低空安防、电子对抗项目经验优先。
（2） 精通多传感器融合、卡尔曼滤波、数据关联、目标检测与跟踪、轨迹拟合等核心算法原理，熟悉低空目标探测、信号处理、抗干扰技术。
（3） 熟练使用Python、C/C++、MATLAB开展算法建模、仿真、开发与工程化落地，熟悉点云数据、图像数据、雷达数据处理流程。
（4） 具备扎实的算法工程化能力，可独立完成算法设计、仿真验证、代码实现、性能优化、现场适配全流程，解决复杂场景算法落地难题。
（5） 具备极强的数据分析、问题拆解、技术攻坚能力，严谨自律、具备体系化研发思维，擅长技术沉淀与方案迭代。