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LaserLink

指向与控制工程师

Shanghai
DisciplineAerospace Engineering
Workplace typeunspecified
EmploymentFull Time
ExperienceNot specified
SalaryNot specified
ClearanceNo Clearance Required
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岗位职责:
1\. 轨道控制与星历管理
 负责激光链路可行性分析与建链规划,建立星间 / 星地激光通信链路可行性分析模型,基于卫星轨道参数(如轨道高度、倾角、星下点轨迹)、终端指向精度及大气信道特性(如湍流、云雾衰减),输出链路可用时间窗口、误码率预测及功率余量评估报告。
 维护和更新卫星星历数据,优化星历指向算法,实现高精度目标跟踪与通信链路对准。
2\. 星敏感器与矩阵标定
 主导精测矩阵标定流程,结合地面定标场数据与在轨观测结果,修正星敏感器与载荷间的安装误差。
3\. 在轨红外星与星地标定
 开发红外传感器在轨标定算法。
 设计星地标定方案。
4\. 在轨数据分析与故障诊断
 建立卫星数据处理流水线,利用 STK、ENVI、ERDAS 等工具进行轨道数据、星敏数据及红外影像的实时分析。
 开发 AI 驱动的数据分析模型(如深度学习目标检测、时序预测),提升异常检测与故障诊断效率。
任职资格
1\. 硕士及以上学历,光学工程、通信工程、航天工程、电子信息等相关专业,博士优先。
2\. 熟悉激光通信原理(如强度调制 / 直接检测、相干检测)、光学元件(如激光器、振镜)
及空间光通信协议(如 CCSDS)。
3\. 精通轨道动力学方程、摄动分析及轨道控制算法(如 Hill 方程、Lambert 问题解法)。
4\. 掌握星敏感器工作原理、多星敏协同标定技术及误差补偿方法。
5\. 熟悉红外传感器校准流程、大气辐射传输模型及星地协同标定技术。
6\. 熟练使用 MATLAB、Python(GDAL、Rasterio)及遥感处理软件(ENVI、ERDAS),具备
机器学习 / 深度学习经验(TensorFlow、PyTorch)。
7\. 具备卫星激光通信、轨道控制或相关领域工作经验,参与过完整卫星型号研制或在轨测
试项目。
8\. 具备星敏感器标定、红外星标定或星地标定项目经验者优先。
9\. 具备跨部门协作能力,能够与光学、机械、电子团队高效配合。
10\. 良好的中英文技术文档撰写与汇报能力,熟悉国际标准(如 ISO、CCSDS)。
加分项
1\. 参与过国家重大航天工程(如北斗、高分专项)或商业卫星项目。
2\. 发表过卫星通信、轨道控制或标定技术相关的学术论文或专利。
3\. 熟悉卫星工具包(STK)、AI 开发框架(如 InsCode AI IDE)或云计算平台(Google Earth Engine)。

Skills and experience

master's degree or aboveoptical engineeringcommunications engineeringaerospace engineeringelectronic informationlaser communicationsintensity modulation/direct detectioncoherent detectionlasergalvanometer scannerCCSDSorbital dynamicsperturbation analysisorbit control algorithmsHill equationsLambert problem solutionsstar sensor principlesmulti-star-sensor collaborative calibrationerror compensationinfrared sensor calibrationatmospheric radiative transfer modelsspace-ground collaborative calibrationMATLABPythonGDALRasterioENVIERDASmachine learningdeep learningTensorFlowPyTorchsatellite laser communicationsorbit controlcross-department collaborationChinese technical writingEnglish technical writingtechnical presentationsISO