数据平台架构师

岗位目标：
从0到1搭建商业航天AI数据平台，打通星上、地面站、边缘与云端的数据采集、回传、存储、治理、训练、部署和反馈链路，支撑AI模型与业务系统持续迭代。

岗位职责：
负责AI数据平台整体架构，覆盖多源数据接入、动态回传、存储索引、数据治理和权限管理；
建设AI工程化链路：数据清洗、标注、版本管理、训练评测、模型部署、推理反馈；
针对星地链路受限，设计高价值数据筛选、压缩、断点续传和安全传输方案；
负责云边协同与星上/边缘AI部署，推动模型量化、端侧推理、模型上注和OTA；
建设平台工程能力：流批一体、K8s、CI/CD、MLOps、监控告警和稳定性优化；
协同卫星、地面站、运控、算法和安全团队，推动平台落地；负责团队搭建与管理。

任职要求：
硕士及以上，10年以上研发经验，5年以上数据平台、分布式系统、AI工程化或云边协同经验；
有从0到1搭建数据平台或数据迭代体系的经验；
精通C++/Python/Go/Java至少一门，熟悉分布式存储、消息队列、流批计算；
熟悉AI/ML工程化：训练、推理、模型部署、MLOps、特征/标注/评测；
有云边协同、受限网络、端侧部署经验；有团队管理经验；
遵守保密法规，具备数据安全与合规意识。