岗位职责
1\. 基于大语言模型API或开源模型，开发面向业务的智能对话、知识检索（RAG）、文档处理及Agent应用；负责智能体任务规划、多轮对话、工具调用等核心模块的开发与落地。
2\. 设计并优化Prompt策略，应用Prompt Engineering、LoRA、P-Tuning等方法进行模型微调；根据业务需要，参与垂直场景下的继续预训练与效果调优，提升模型输出质量与场景适配能力。
3\. 负责智能应用系统的技术架构设计、技术选型与核心代码开发；构建Agent后端服务，设计RESTful API与微服务架构，支撑高并发、低延迟的智能交互，保障系统高可用性与水平扩展能力。
4\. 深度了解并及时跟踪大模型、Agent、具身智能等领域的技术进展，并能够结合工业或业务场景推动技术研发与工程化落地。
任职要求
1\. 本科及以上学历，硕士优先；计算机科学与技术、软件工程、大数据技术、人工智能、智能科学与技术等专业；
2\. 熟练掌握Python/Java/Go/C++中至少一种语言，Python优先；具备良好的编码规范与工程实践能力；具备扎实的计算机基础，熟悉常用数据结构与基础算法，能独立完成编码实现。
3\. 大模型与AI技术栈：
\- 熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架中的至少一种；
\- 熟悉LangChain、LlamaIndex、LangGraph、AutoGen、Dify等Agent开发框架中的1-2种，具备Prompt Engineering实践经验；
\- 熟悉RAG流程及向量数据库（如Milvus、Pinecone）的使用；
\- 有LoRA、P-Tuning等微调经验者优先。
4\. 了解HTTP协议、RESTful接口设计及数据库基础操作；熟悉MQ等消息中间件、Git版本控制；具备Linux环境下的部署调试经验。
5\. 具有较强的学习能力和创新精神，良好的团队合作精神和抗压能力，强烈的责任心；具有优秀的系统设计与工程实践素养，能协同多团队完成端到端产品迭代。