职责描述：
1\. 负责支持经营指标体系落地：在部门主导的经营指标体系框架下，承接相关指标的取数口径定义与口径文档维护，支持业务决策与运营优化。
2\. 负责多系统数据整合：打通 ERP、MES、WMS与财务系统中的订单、生产、库存、采购、成本数据，建立可复用的取数脚本与中间表。
3\. 输出周期性经营分析：按月度输出经营看板与偏差分析，覆盖销售、产能、交付、成本等主题。
4\. 主动发现运营问题：监控核心指标变化，建立指标预警规则（例如交付延期、库存周转恶化），定期扫描异常，并输出初步归因结论。
5\. 把控数据质量与对账：建立系统间数据对账与校验规则，定期核对 ERP、MES、WMS 与财务口径的一致性，输出数据质量问题清单，并推动 IT 部门和业务部门整改闭环。
6\. 推动数据自助化：参与 BI 看板搭建与业务侧培训，让业务部门能够自助取数，逐步减少对人工导出数据的临时需求。
任职要求：
硬性：
• 本科及以上，统计学、数学、财务管理、工业工程、信息管理、航空航天相关专业；
• 1-3 年数据分析或经营分析经验，制造业背景必备，航空航天、军工、装备制造、项目型制造（大型设备/非标定制）优先；
• SQL 熟练：能独立完成多表关联、窗口函数与子查询，不依赖他人代取数；
• Excel 精通：透视表、Power Query、常用函数组合；
• 熟悉至少一套主流 ERP（SAP/用友/金蝶）的数据表结构与单据流转，能自行从业务单据倒推数据字段；
加分项：
• 会 Python（Pandas）做报表自动化或多系统数据清洗；
• 有 PLM、MES 数据使用经验，理解 BOM、构型、工艺路线与工时归集；
• 熟悉Power BI、Tableau 等 BI 工具；
• 了解项目型收入确认、在制品与存货核算、标准成本或型号成本归集逻辑；
• 有从 0 到 1 参与搭指标体系、数据看板或配合 IPO/审计数据核查的经历。