空间态势感知算法工程师

职位详情：
1.负责空间目标（空间碎片、卫星等）的光学图像探测、识别、跟踪与定轨核心算法研发，针对天基/地基观测场景下的低信噪比、复杂星空背景、目标机动等问题，优化算法的探测精度。
2.负责星敏感器核心算法研发，包括星点提取、星图匹配、姿态解算等算法的设计、实现与优化，针对星上复杂环境（杂光、辐射、振动）提升算法的精度。 3.负责基于光学图像的空间点目标探测、识别、定位核心算法的研发、设计与实现，针对空间微小目标、低信噪比、复杂背景（星点、杂光、大气扰动等）场景优化算法性能。
4.开展空间点目标光学图像的预处理、特征提取、目标检测与跟踪算法研究，解决目标信杂比低、运动模糊、遮挡等技术难题，提升探测精度与实时性。
5.结合空间态势感知、天基光学观测等业务需求，完成算法从原型验证到工程化落地的迭代优化，输出可部署的算法模型与技术文档。
任职要求：
1.本科及以上，航天工程、应用数学、光学工程、图像处理等相关专业
2.熟练掌握 Python/C++/MATLAB 等算法开发语言，熟悉 OpenCV、OpenCV-contrib、PyTorch/TensorFlow 等图像处理与深度学习框架，具备独立的算法原型开发与验证能力。
3.掌握深度学习目标检测（YOLO、Faster R-CNN 等），能将 AI 技术与航天场景结合，解决低信噪比、复杂背景下的探测难题。
加分项：
1.有空间态势感知、空间碎片监测项目经验
2.有空间目标编目系统或碰撞预警系统开发经验 3.有空间目标数据集构建、AI 算法在航天场景落地的经验