岗位职责
负责遥感云平台相关遥感算法的研发与工程化部署工作：
（1）遥感影像通用处理算法（如大气校正、几何校正、影像融合、增强、分割等）的实现、调优；
（2）定量遥感、经典遥感分类识别类算法的编码实现、模型训练与性能优化；
（3）开展目标识别与检测、语义分割、影像超分等深度学习模型的开发、调试、封装工作，确保模型可快速适配云平台集成；
（4）第三方算法的调试与集成。
文档编写：
（1）撰写算法设计文档、API接口文档；
（2）能够协助售前工程师完善遥感相关售前方案，准解把握遥感在各行业的应用场景需求、匹配对应算法方案，支撑售前沟通与方案落地。
持续跟踪遥感领域的技术前沿与应用案例，能够将其转化为实际业务场景。
技能要求：
学历与专业背景：硕士及以上学历，遥感科学与技术、地理信息系统、测绘工程、计算机科学、人工智能、水利、生态、农学、林学、水土保持等相关专业；
编程能力：
（1）熟练使用Python或C++编程语言；
（2）熟练运用GDAL、OpenCV、rasterio、scikit-learn、scikit-image等开源库；
（3）熟悉TensorFlow、PyTorch深度学习框架，熟悉CNN/RNN/YOLO等主流模型，并且有项目落地经验；
（4）熟练使用Flask/fastapi等框架进行算法的服务封装；
具备一定的方案撰写能力，能够协助完善售前方案，精准对接业务场景与算法需求；具备良好的需求解读能力，能够快速将业务场景需求转化为算法研发任务，具备较强的场景适配意识；
具备敏锐的技术洞察力，能够持续跟踪深度学习、AI大模型在遥感领域的技术前沿与应用动态，具备快速学习新技术、转化落地的能力，能够将前沿技术融入实际研发工作。
综合素质：
（1）具备良好的逻辑思维能力、问题解决能力和抗压能力，能够独立完成算法研发、调试与优化任务；
（2）具备清晰的文档撰写能力，能够规范撰写算法说明、测试报告等相关文档。
加分项：
（1）有遥感云平台算法研发、集成经验者；
（2）有遥感多领域（如农业+生态、国土+应急）算法落地经验者；
（3）有遥感大模型、多模态融合算法研发经验者；
（4）参与过相关领域科研项目或算法竞赛获奖者。