岗位职责
1\. 承担控制系统的测试方案设计：制定测试策略、测试用例与测试场景，建立需求—测试双向追踪机制，保障测试覆盖率；
2\. 负责模型在环（MIL）/软件在环（SIL）测试：基于建模仿真环境搭建算法测试场景，开展控制算法与自动生成代码的验证；
3\. 负责半物理（HIL）仿真测试与嵌入式目标机测试：搭建测试环境，执行星载软件在目标处理器平台的测试与验证；
4\. 负责自动化测试框架建设：自动化测试脚本、覆盖率分析、静态分析与回归测试体系，接入CI/CD流水线，建立版本发布质量门禁；
5\. 熟练使用项目管理工具：建立需求、任务、缺陷的全流程跟踪机制，负责缺陷生命周期管理，输出测试报告与质量评估；
6\. 探索AI工具在测试全流程的落地：AI辅助用例生成、测试脚本与测试数据构造、缺陷根因分析、遗产系统理解，形成可复用的AI测试工作流；
7\. 参与测试规范、流程与文档体系的编制；前期以测试执行切入，全面掌握现有系统资产。
任职要求
1\. 计算机、软件工程、自动化、电子信息、导航制导与控制等相关专业，本科及以上学历；
2\. 3年以上测试或嵌入式相关经验，有实时系统/嵌入式软件测试或开发的项目经历（必备），熟悉UART、SPI、I2C、CAN等常见通信接口，理解中断、DMA、任务调度等嵌入式核心概念；
3\. 熟练使用至少一种AI编程/效率工具，并能结合实际工程任务说明其使用方式与产出（必备）；
4\. 熟悉测试用例设计方法与单元测试框架、CI/CD等工程实践，掌握Python/C等至少一门编程语言，有良好的文档能力；
5\. 对"AI+人+工具链"的研发模式有认同感和实践意愿；
6\. 欢迎航空航天、汽车电子、机器人、工业控制等行业的候选人——只要工程功底扎实，有志于航天事业。
加分项
1\. 熟悉建模仿真环境及自动代码生成流程，有MIL/SIL/半物理仿真测试经验；
2\. 熟悉CAN总线、RS422等通信接口；有航空航天等高可靠行业测试经验者优先；
3\. 有测试体系或自动化测试框架从0到1建设经验；
4\. 有将AI工具系统性引入测试流程的实操案例。
成长路径
以测试执行与验证工作切入，全面掌握系统 → 独立承担测试体系与自动化建设 → 成长为测试架构与质量保障方向骨干。
我们提供
1\. AI+工具链的研发环境：团队标配AI编程助手，鼓励用工具放大个人产出；
2\. 从仿真、半物理到目标机的全链路测试技术栈，真正主导一个系统的质量体系；
3\. 参与测试与质量工程体系从0到1建设的机会。