算法工程师（人工智能方向）

岗位职责
1.负责卫星任务规划场景下强化学习算法的设计、开发与优化，包括环境建模、奖励函数设计、策略训练等。
2.构建卫星动力学仿真环境，支持强化学习算法的训练与验证。
3.针对多星协同、资源调度等复杂任务场景，设计开发高效稳定的强化学习解决方案。
4.参与算法部署与性能调优，输出技术文档及算法验证报告。

我们希望您具备
核心能力（必须项）：
1.熟练掌握深度强化学习（如PPO、SAC、DQN），能独立完成算法设计、训练与调优。
2.扎实的编程能力（Python为主），有PyTorch/TensorFlow项目经验，熟悉强化学习框架（如Ray RLlib）。

加分项（符合任意1-2项即可优先考虑）：
1.数学基础扎实，掌握概率统计、动态规划及优化理论。
2.熟悉多智能体强化学习（MARL）或卫星/无人机运动控制仿真。
3.了解任务规划经典算法（动态规划、遗传算法等）或运筹优化工具（OR-Tools、PuLP）。
4.有STK/OpenAI Gym等仿真工具使用经验，或分布式计算（如Ray、Spark）优化经验。
5.航空航天领域背景，熟悉轨道力学、地面站资源约束等业务知识。

软性要求：
1.985/211硕士及以上学历，计算机、自动化、航空航天、控制科学、数学等相关专业。
2.英语读写能力强，能复现前沿论文算法；逻辑清晰，具备技术文档撰写能力。