水文算法工程师

岗位职责：
1、主导基于多源遥感卫星的水文应用算法研发，覆盖地表水体动态提取、土壤水分时空分布监测、蒸散发估算、水质参数（叶绿素a、悬浮物、CDOM）反演、洪涝淹没范围识别等创新性算法。
2、构建遥感数据驱动与分布式水文模型（SWAT、VIC、HEC-HMS、TOPMODEL等）深度融合的水循环模拟体系，利用机器学习/深度学习提升径流预测、洪水预报、干旱指数推演等关键变量的精度与泛化能力。
3、参与设计并实现自动化遥感处理系统，支撑大规模、多时相、多区域的批量化数据生产，确保算法的业务化产品研发，满足工程交付要求。
任职要求：
1、硕士及以上学历，遥感、地理信息系统、水文学、水资源、环境科学等相关专业；博士学历或具备水利工程、生态水文等交叉背景者优先。
2、熟练掌握水文关键参数反演方法（如土壤水分、蒸散发、水体面积/水位等），具备从模型设计、验证到误差分析的完整闭环能力。
3、熟练使用Python/Matlab/R等至少一种科学计算语言，熟悉深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）及主流遥感数据处理库。
4、3年以上遥感水文算法研发经验，有完整项目或产品落地案例，能够提供可演示的算法成果或技术报告。有商业遥感公司、水利信息化企业工作经历，或参与过大型水文监测、洪水预警、干旱评估或水资源管理项目者优先。